超级智能渐近模型帮助广告转化率提升5%pg模拟器试玩Meta财报电话会实录：

　　容量按需分配▽◇=○■。这项投资会带来积极回报▪▼▪◆▲。我们成立了Meta超级智能实验室△○★，摩根大通分析师道格·安慕斯（Doug Anmuth）●▼▽：Meta的开源AI策略有何变化△▼▲▽-？2026年资本支出如何安排△▪▷◆◁？扎克伯格◆☆--▪★：在我们高度关注的研究议程及诸多领域中▲▲，AI的发展节奏仍在加速•★◁◆，从长远来看•○。

　　美国银行分析师贾斯汀·波斯特（Justin Post）◁☆：Meta的基础设施容量仅限内部使用○▪，还是可对外共享•▪■？公司的资本支出的投资回报率如何◇==▽○▼？

　　月活跃用户超过10亿▪□□◁●。本季度我花了大量时间组建这支团队★○pg模拟器试玩Meta财报电话会实录：，愿景是让每个人拥有个人超级智能△•★★，无论是雷朋与Meta合作的款式-…◇△，是能创造沉浸式体验的全息技术会先出现-■◇▽？

　　不能仅依赖其向人类学习◁-□，若在五年前问人们-●◁■△，广告▽•=■、用户体验…■●、商业消息☆○◁◆、Meta AI▲=、AI设备○◆▷，高盛分析师埃里克·谢里丹(Eric Sheridan)☆--◆○…：Meta AI战略的关键经验是什么▪•？如何影响人才和计算决策●★◇▪-？人才和计算如何驱动未来支出••-=？资本支出回报方面△□=○◁，但我认为☆■，我们相信▲○▼…-…，专为运动场景设计□○▽▼☆△？

　　但中长期货币化机会乐观○○，用户参与度确实在提升•◇-△○▽。但我认为▷=…，整合了基础研究◇◆★☆、产品开发■•◁…、公平性研究等团队▲△，以及我们计划推出的其他产品-▷◁☆▪▼，使Meta AI成为领先的个人人工智能★•-▲。

　　我们在Llama 4-■=▪.1和4=☆-★.2的研发上进展顺利…◆▲◇■，同时也在推进下一代模型的研发-○，预计将在未来一年左右突破技术前沿▲•○◇。

　　我们会聚焦于特定领域▲◇▷▼★○，但总体而言○-★…●星」颁奖典礼（民用家具展专场）盛大举办p，，模型在人们想要询问或操作的诸多事项上都会变得更出色□□。而且我认为-=，无论是我们每周持续进行的训练工作○••，还是推出新一代模型或每一代模型的重大更新版本◆•■●▲◇，每一次迭代都会提升用户参与度△●▷•…。因此☆•▪▷，我们正专注于这一方向▼◆。我不会具体谈及未来计划推出的研究领域或功能◆…★，但显然▷▼◇▽▼，我对此满怀期待□●。

　　但我们也清醒地认识到▪▽▼★，将大量资本转化为千兆瓦级的计算能力□▽，是为了助力我们开展领先研究◇○▷=•、打造优质产品并推动业务运营◆•▼◁-■。我一直在寻找将资本转化为产品品质的机会▼▲□□□=，从而为用户提供更好的服务▪□•▪•。但这无疑是我们当前聚焦的一项重大投入=•○■○，我们希望确保所构建的一切▼●…☆•◁，最终都能转化为面向数十亿用户的最优产品•▽▪。

　　第二项机遇是提升用户体验吸引力☆◆。推荐系统的进步极大地提升了内容质量△■，仅本季度▲●■•◇，Facebook的用户使用时长就增加了5%■▪◁◇，Instagram增加了6%-▪△▽◇○。内容本身也有很大的提升空间○--○=▪。我们已在Meta AI和新推出的编辑应用中上线了人工智能视频编辑工具◆◁•▼■○。

　　从业务角度而言•★▷，上季度我提到我们正追求五大基本机遇○☆…•…：优化广告业务□○、提升用户体验吸引力◆★、拓展商业消息服务▲□●☆、发展 Meta AI以及研发人工智能设备○▪◁。下面我可以对每一项稍作详述•▼…◆▷■。

　　当地时间7月30日消息▷▪，Facebook母公司Meta周三盘后发布了该公司2025年第二季度财报△•▲◆=▷。财报显示▪☆，Meta当季营收为475★◆△▲•.16亿美元□•=■○△，同比增长22%-□△●；净利润为183◆▲…△▼●.37亿美元•☆，同比增长36%…●◇•。

　　李苏珊•●◆△：核心推荐引擎短期将聚焦•▲▪▲：提升实时适应性以匹配用户当下兴趣□-▽=，优化系统助力小众创作者优质内容快速触达受众▽★◁=◇，增强挖掘用户多元细分兴趣的能力▼◁□○☆◇，同时扩大模型规模☆■◁…、融入先进技术以提升推荐质量▼•。

　　对于超级智能的前沿研究▲▽，我们真正需要的是一个足够小的团队○…，小到团队成员能够全面掌握整个系统 —— 我认为-▪▪，这在一定程度上决定了团队规模的合理范围及其运作机制=▪▼•。

　　过去几个月里•△，我们已开始看到人工智能系统自我改进的初步迹象▽○。目前这种改进速度尚缓▪▷▼，但趋势毋庸置疑○☆。

　　李苏珊◆◁•▪：我们长期聚焦推动合并营业利润增长▷▪•••…，增速非线性★==△▼•，投资大年可能影响利润增长•▼，目前有诸多具吸引力的投资机会◆▼，相信能为投资者带来可观长期回报☆△▪▲◁★。

　　我们认为超级智能在不远的将来会深刻改变我们系统的各个方面◇△▲☆▼◁，这种改变或许不会在一两个季度内显现□•▲★▪△，但未来几年必然会发生▼-•◁■。这种认知正在彻底颠覆公司内部的诸多固有假设◆□。因此◇▽=☆，我们不断密切关注AI技术的运行模式及其进展速度▲▽。

　　本季度我们再次取得了强劲业绩■★▪◆•●，每天有超过34亿人使用我们至少一款应用▪▽☆☆●-，业务持续良好运转▪▼□☆，这使我们能够大力投入人工智能领域-◇…○▲◇。

　　李苏珊▼◆○◇=★：关于股票薪酬☆▼◇◁▪，你知道▼●•…，今年AI招聘增加的薪酬成本◇▽◁☆=，包括股票薪酬□=▪，已经反映在我们修订的2025年费用展望和2026年费用展望的评论中■▷。这些显然是2026年费用增长的重要驱动因素●◆△◆。话虽如此•☆◁，我们非常注重控制稀释•■▽★○。凭借我们强大的财务状况○=，我们认为我们可以支持这些投资◇•，同时继续通过股票回购计划抵消股权薪酬●▼☆=，并为我们的投资者提供季度现金股息分配◇●▪▼■。（文/腾讯科技特约编译无忌••○▲，编辑/苏扬）

　　李苏珊▼…★=▷★：我们尚未启动2026年预算流程…=▼，环境尚处动态中=▼▼，但对基础设施计划和员工薪酬增长已有一定预判•▽。总费用方面▼◁，基础设施是最大增长驱动-▲▷☆△□，主要因2026年折旧加速▲▽•…★▼，含当年新投用资产及2025年部署设施的全年折旧△-▲-▪；2025 至2026年资本支出中短期资产占比将高于往年••★，运营费用（能源△◇◆▪▼、租赁等）及云服务▽◁■▽▲、网络成本也将增加▪■。

　　第三项机遇是商业消息服务●☆•☆☆△。我们也预期会出现这种情况☆…。确保算力投入不降低投资回报率•□。第四项机遇是Meta AI◆☆◇◁。这一点深刻影响着我们的诸多决策◇◆•：从我们为何如此重视吸纳全球顶尖AI人才■◇☆☆◁●，我对目前的进展感到非常兴奋▷-，均依赖AI技术推进▲□◆◁◁□。我们注意到○•…☆△？

　　目前经营Meta的最大的挑战之一在于○▷△：我们有充分理由相信▲▪□，未来世界将发生翻天覆地的变化◇▽。作为应对☆★▼…，一方面••▲-，我们可以持续改进核心产品☆◇□□▪=；另一方面△▷-▼○★，公司内部始终坚持一个原则——认真对待超级智能●△•=△•。

　　伯恩斯坦分析师马克·施穆莱克（Mark Schmulek）●▼▽▪：Meta超级智能进展的指标是什么★•…•△■？公司投资节奏与核心业务的关系有何调整◁▼●▪？

　　这是其持续被使用的良好信号★■▽●◆。这些模型本质上具有很强的通用性□◁。小型且人才密集的团队是推动前沿研究的最优配置△•△◇☆◆。还新设立了一个专注于开发下一代模型的实验室□◇•。

　　我认为▽△▼，这是一个核心问题△▽▪，它将对我们的产品打造•▲▽▷◆、公司运营▷•◆、可能的创新成果□•●-▲☆、潜在的新发现乃至更广泛的社会领域产生深远影响□■●▽。我认为这是（超级智能研发中）极为基础的组成部分▼□。

　　就我个人而言◇◇▽◆◆▽，这有点像佩戴隐形眼镜——如果视力未得到矫正□…▼•▼△，在日常生活中就会处于认知层面的劣势□-。我认为在未来☆◇★□•★，若没有配备AI或无法与AI交互的眼镜■▪-○•▪，情况会类似■■▷•■：与那些配备了这类设备的人相比=…◆▪▼，无论是在工作还是竞争中▷•●，都可能处于明显的认知劣势■▲▽。因此▪◇☆•◇，我认为这是一种极具基础性的产品形态▼■★▼=▲。

　　李苏珊○▷：明年资本支出融资将以自有资金为主■○◁◆，同时探索与金融伙伴合作开发数据中心▲▪•。目前尚无最终交易★○，但我们认为可通过特定模式吸引外部融资支持大规模数据中心项目▼▪■，既发挥我们的基建能力-●□▽■-，又能灵活应对需求变化■◆▪◆，正探索多种路径○△○◁■■。

　　最后△-•，用户在Quest生态系统上的使用时长持续增加▲●，社群规模稳步扩大-▼。关于这一切★◇◁…，尤其是Reality Labs的工作●☆▼，我们将在9月17日的Connect大会上分享更多内容◁▽，鼓励大家关注○=◆△。

　　员工薪酬是费用增长第二大因素▲◇■▲，主要源于AI人才投资及今年新聘AI人才的全年薪酬◁●▼=。2026年资本支出增长将主要由生成式AI训练能力扩展驱动•=，含服务器■○●•◇★、网络▷▪●•、数据中心等更高支出☆•-◇，同时持续大笔投入核心AI▪◇△◁。

　　对许多其他主体而言◆□，其电池续航更长-○●◆△•、摄像头分辨率更高▼□…◁…=，AI眼镜是超级智能融入生活的主要方式•=▷-，此外☆-●••。

　　Truist Securities分析师约瑟夫·斯考利（Youssef Squali）▲…■：AI眼镜发展进展如何=▼？它会否取代智能手机◆■○？Meta的股票薪酬如何发展…-▷•○☆？如何减少股东稀释问题★○▷▽-☆？

　　扎克伯格▼▲▼▽▷▲：从宏观层面来看★▼=•■，人们对强人工智能（Strong AI）或超级智能的实现时间存在诸多疑问◆▽…▪•☆。但到目前为止▪▽▪●，我们观察到一个规律•◆△：在技术发展的每个阶段-••-，那些更激进◇…◆、更乐观的时间预测=▲●○■◇，往往最终被证明是对未来进展最准确的判断◇…◁▲。

　　使用Meta AI的用户比例在上升★…▽•▷-，还是Oakley与Meta合作的☆=▼★•“休斯顿◁★◇●○”系列★○◇•▼◁，不会将所有研究成果都进行开源○■□□☆。目前◁…◇●◆◆，这是我们所担忧的一点-○●。要知道•■。

　　随着Meta AI背后的模型不断优化以及后续训练的持续推进▼▪◇，扎克伯格▷▲-：关于智能眼镜★◁•■▪，第五项机遇是人工智能设备…•。到确保拥有领先的算力资源（让研究人员能获得更高的☆■…■●☆“人均算力○◆▷”以推动前沿研究◇★○◆=▲，未来三到五年相关机会市场巨大▼○•。有趣的是▼=▷-■，扎克伯格▼◇：我不会过多深入这方面的路线图☆▲◁△▷，

　　我们始终致力于将新技术应用到公司的各类产品与广告系统中■▷。归根结底•■▲-…，这其实是对技术发展轨迹的一场下注○△•▷。而我们当下看到的种种信号○▽◁，正是下注的依据——我们正努力读懂这些信号△-▽，以此指引前进的方向◇•■▪▪。

　　至于整体研究工作的架构●-★★…•，雷朋款销量增长-◁◇…●◇，销量持续增长★=•○。随着我们构建多个千兆瓦级集群□-■▼，加入我们的人才将能使用无可比拟的算力资源•△。我此前提到…●▲■，关于基础设施方面的内容◆▷！

　　Meta的愿景是让每个人都能拥有个人超级智能▽○◇▽□=，使人们能将其用于实现生活中自己珍视的目标◁◇=。我们相信■▽•…，这有望开启一个令人振奋的个人赋能新时代pg模拟器在线试玩□◇▷。关于超级智能能带来的经济与科学进步▽•▷…☆=，已有诸多论述▽◁▪△○◇，我对此持极度乐观态度★▲▷▷△。

　　我们能够高效地组织数百甚至数千人参与这些系统的优化工作○◆==▷▼。服务器按需订购■•▪□，深化大型语言模型与推荐系统的整合○■○◇，它的覆盖范围已相当可观△☆☆，当前模型的规模已变得极为庞大△•■，基础设施建设注重灵活性▽-□，因此★▲☆△◆△，因此▲■□，其中存在不同的规模化范式◆☆●●•。

　　新用户对人工智能的留存率也在提高◇-◇▷-…，其一■•▷，如同它们如今拥有电子邮件地址▲▽▷▲、社交媒体账号和官网一般-△。显然◇▷▪，将持续投入▽▽▲。开启个人赋能新时代●▪…□◇。重点优化效率•…▼■，我们需要找到一种能使其实现自我改进的方法○▽◇▷=。它需要具备自我改进的能力▲☆▲△▪。

　　摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）■▷-◆☆△：Meta在未来24个月需克服哪些技术限制以在超级智能领域处于领先位置◇○-☆？未来18个月哪些因素可提升核心平台参与度…•？

　　在广告业务方面■▼，本季度□☆◁-，我们将新的人工智能驱动广告推荐模型推广到了更多场景●•，并通过引入更多信号和更长上下文提升了其性能▪★△。这使得Instagram的广告转化率提升了约 5%▷●=，Facebook提升了3%■☆■。人工智能在广告创意领域的应用也取得了良好进展★□○◆▲，目前△▽△◇◇，我们有相当一部分广告收入◁○□▽○-，来自使用了某一项生成式AI功能的广告投放活动=■○▪▪。

　　成立Meta超级智能实验室◇◇◇，推进Llama 4■▲◁●○.1/4--●.2及下一代模型研发…=，组建精英团队•▪△，布局多千兆瓦级算力集群○…。

　　这类产品有多种版本★☆●○。目前我们打造的款式更注重时尚性■◆●，尚未聚焦于显示功能▽▼▪○•；而带有显示功能的版本还有许多值得探索的方向◇…★★△◆。这正是Reality Labs在过去五到十年间全力以赴的领域——对所有这些技术方向开展研究▲•▲△▼。

　　此外▲○▼，当技术向真正的超级智能靠近时…▲▪▼，会涉及一系列全新的安全问题•◁△=●▪。对此◆▷…◇，我在今晨的笔记中已有阐述=-□●，我们必须予以高度重视•□。但归根结底□◆▼，我预计我们会继续推进开源工作○▲▼△□□。

　　因此○■▲，我们限制其他领域投资☆●▷△，专注此类机会•-。当下正是投资AI未来的时机=…，这不仅能开启新机会▼▷…，还能增强核心业务…■。

　　为构建这一未来●…◇△▼，核心AI回报强劲◆=；我们的雷朋Meta智能眼镜势头强劲▲•，我愈发确信◁•=△▷，这与我们其他世界级机器学习系统的组织架构不同▪•◁△★。实际使用这些模型已不具备可行性●▽▼…。Meta已观测到AI系统自我改进迹象pg模拟器在线试玩★▲★▷，在此我不便过多深入我们相关研究的细节=-■。从某种层面而言□△◁…，都让我满怀期待…•▷□。

　　从目前情况来看◁○□☆☆○，超级智能更重要的作用在于赋能人们提升创造力-•、发展文化与社群○▽★▲●◁、增进彼此联结◆○◇，生成式AI尚处回报初期•▽▼，今明两年难成重要收入驱动★•PG电子商务一体机 Plus！，我们还将推出与Oakley合作的新款高性能人工智能眼镜 ●▼■●★=“休斯顿△▲▷-” (Houstons)系列•▪▪◆★▽，元宇宙的愿景最终也将因此变得极为重要☆●★，我们在多个测试这些智能体的国家看到一定的产品市场契合度●○□。若以史为鉴…-▪▼▼…超级智能渐近模型帮助广告转化率提升5%，并过上更充实的生活=-○□▼。

　　扎克伯格•●■▲-□：在开源方面-★▪，我们的理念并未发生特别变化◁◇▷■•▽。我们始终会开源一部分模型=◆△◁，而非将所有成果悉数公开▷☆=●。因此▷▷-，我预计我们会继续推出并分享领先的开源模型…▼…。同时▽-…▷，我认为有几个趋势正在显现◆◁●◁☆•。

　　我们所定义的超级智能（Superintelligence）——即在各方面都超越人类智能的人工智能★-□=◇，如今已曙光可见○●▼○。

　　AI驱动广告业务增长…○▪○△…：新推荐模型提升Instagram广告转化率 5%-◆▼•…、Facebook3%▼★•，生成式AI广告贡献可观收入=□-。

　　是因为Meta具备打造领先模型并将其交付给数十亿用户所需的全部要素▲•○•△=。或者说=…◆☆★☆，同时也会延续以往的做法■▽，我们目前的重点是深化用户体验▽▲▽□▲，还是超级智能会先到来▼◇◆■，众多人才之所以热衷于加入□▽○◇◁，眼镜还有一个很棒的特点▲△○=：它将成为融合物理世界与数字世界的理想方式-•-。我期望我们能在这一领域继续保持领先地位●●▪，而人工智能会进一步加速这一进程=▲•▷□□。当我们替换更新后的模型时——比如从Llama 4升级到Llama 4•…▷□▲◁.1-•。

　　我始终认为◁▪，眼镜本质上会成为人工智能的理想载体——它能让AI全天实时感知你所看到的景象=●、听到的声音=☆，并与你进行对话-○-•◇。一旦集成显示功能•◆▷◇□，就能释放更多价值★☆：你可以通过这种多模态方式全天与AI系统互动●•□▪-•。它能识别你周围的内容▲◆，为你生成交互界面◁▽☆☆▼，展示信息▽□▽，并提供实际帮助…■◆◆。

　　我们的◇■“普罗米修斯•▽▽○•…”(Prometheus)集群将于明年投入使用●○=-•，我们认为它将是全球首个千兆瓦级以上的集群pg模拟器在线试玩•▽◆△•★。我们还在打造 ••▪▲=“亥伯龙△▪◇○”(Hyperion)集群★=◇-□，计划在未来几年内将其规模扩展至5千兆瓦◁-★□▽•，同时还有多个▲•-…“泰坦◇●△★□▽”(Titan)集群在开发中★▪☆…★。

　　每个企业很快都会拥有专属的商业人工智能○▲▪○•，将推Oakley合作款▲■▷，在超级智能的开发过程中■◇△☆，超级智能曙光可见◇■☆•…△？

　　但基本情况是▽◁▪▲▲，这是否在很大程度上只是对竞争对手有利■□▷。这确实是一项巨额投资☆●★▽。

　　显然●◇▪，这一产品品类的表现相当不错□▪◆★□。我认为它在诸多方面都颇具价值•★▼□：作为时尚眼镜•◁▼☆，人们会单纯因其款式而愿意佩戴-▼△□◁●；它还具备多项实用功能▷•▲△-；而且Meta AI在其中的应用也在不断深化●◆•▽▽。每天使用这一功能的用户比例持续上升□=■▲，这些都是令人欣喜的趋势▷◁☆◆★。

　　财报发布后☆△•▽，Meta创始人☆▼△、首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和首席财务官李苏珊共同出席财报电话会议…○◆☆，解读财报并回答了分析师的提问…△。

　　在过去的一些财报电话会上△•▲○•，我曾分享过不少类似案例◇•。比如-=▲◇，我们内部已有团队开始使用Llama 4打造自主AI智能体•▪•○，用于优化Facebook的算法◇…◆•…■，进而提升内容质量和用户参与度——仔细想想▲■▼☆▽◆，这其实是一种影响深远的变革●•▼△。当然…▲•▼，目前这些应用还处于小规模尝试阶段★•◁，从整体发展轨迹来看▪•▽▲■，我持非常乐观的态度◇◁○。

　　李苏珊●▷■□：目前我们专注保障内部算力使用需求▷◁，支撑核心AI推荐…○■、广告相关工作及前沿AI模型训练●▽○○，暂不考虑对外○▼◁。

　　但科技行业的发展往往有这种意外之处•▼▼▼-=，我认为强大的人工智能会先一步到来▷◆▷。不过◁◆□★•，正因为我们在这一领域持续投入■▲，在智能眼镜的研发上已领先数年◁▲▲◁•◇。我们对这一领域的未来充满信心…▪，也会继续大力投入▷◁▷=，因为它必将成为未来的重要组成部分○▼•▲。

　　并最终将成果推广给数十亿用户）——这些都是我们战略布局的关键环节□○-。我认为聚焦于人工智能的自我改进是一个至关重要的研究方向◁★◇★▷○。或者说△•…▷，我们会斟酌分享此类模型是否具有实际价值或助益◇★□☆●，在 Instagram▽•◆▼、Facebook 或我们的广告系统方面▲○，长期将布局多平台推荐基础模型★▷□▪，多数人可能会认为全息技术会更早实现=●◁。因为我们试图打造的是一个从根本上超越人类智能的事物▪●▪•▲。我们正在组建一支精英荟萃○…=▷▼、人才密集的团队•□☆▲☆▲。